153. 寻找旋转排序数组中的最小值
已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到：
- 若旋转
4次，则可以得到[4,5,6,7,0,1,2] - 若旋转
7次，则可以得到[0,1,2,4,5,6,7]
注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [3,4,5,1,2]
输出：1
解释：原数组为 [1,2,3,4,5] ，旋转 3 次得到输入数组。示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2]
输出：0
解释：原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ，旋转 4 次得到输入数组。示例 3：
输入：nums = [11,13,15,17]
输出：11
解释：原数组为 [11,13,15,17] ，旋转 4 次得到输入数组。提示：
n == nums.length1 <= n <= 5000-5000 <= nums[i] <= 5000nums中的所有整数 互不相同nums原来是一个升序排序的数组，并进行了1至n次旋转
解题思路
根据题意和上面的示例二，我们其实可以将这个数组抽象成两个上升区间，如下图所示：
我们这里以上图中的 D 为参考点，此时可以明显看到，AB 区间的元素都是要大于 CD 区间元素的，那么此时 mid 就有两种情况：
- 如果
mid落在AB区间，即nums[mid] > nums[n - 1]，此时[A, mid]区间是可以舍去的，那么直接让left = mid + 1即可。 - 如果
mid落在CD区间，即nums[mid] ≤ nums[n - 1]，此时[mid + 1, D]区间是可以舍去的，但是mid位置则不能直接舍去，因为mid可能就是我们要找的最终结果也就是C端点，此时我们只能让right = mid，防止跳出！
那么问题就变成了求右端点的二分题了，直接套模板就行！
但是这里有个问题，为什么以 D 点为参考点，就能一定保证 AB 区间要大于 CD 区间元素呢❓❓❓
这个是结合题意得来的，对于这个升序数组，只有一种特殊情况需要我们考虑，就是它翻转了多次之后，又变成了原来的模样，就是整个数组还是上升区间，如下图所示：
当我们继续套用上面的流程去走的时候会发现此时还是走得通的，因为 mid 一直都是要小于 right 处元素的，此时 right 会一直等于 mid，直到走到了 C 端点处找到最低值！
但是如果这道题换一个参考点，比如说换成了 A 点为参考点的话可以吗❓❓❓
是可以的，只不过这种情况就得多做一些边界处理，因为有可能整段是上升区间，此时就有一些越界的情况，这里就不多叙述了！
class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while(left < right)
{
int mid = left + (right - left) / 2;
if(nums[mid] > nums[right])
left = mid + 1;
else
right = mid;
}
return nums[right];
}
};