57. 和为target的两个数字

剑指 Offer 57. 和为s的两个数字

​ 输入一个递增排序的数组和一个数字target，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是target。如果有多对数字的和等于target，则输出任意一对即可。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[2,7] 或者 [7,2]

示例 2：

输入：nums = [10,26,30,31,47,60], target = 40
输出：[10,30] 或者 [30,10]

限制：

• 1 <= nums.length <= 10^5
• 1 <= nums[i] <= 10^6

解题思路：双指针

​ 还是一样，暴力破解对这道题来说肯定是会超时的，所以我们这里就不讲了，就是简单的枚举！

​ 那至于为什么暴力破解没办法解决这道题呢，其实是因为这道题已经有一个前提：数组的递增排序的！

​ 也就是说我们可以使用二分算法，但是二分算法在这道题其实还不算是最优解，并且我们二分算法还没讲，所以这里就不使用二分算法发来解决；另外还可以使用哈希表来解决，但因为插入和获取是需要时间的，所以在时间和空间上也不是最优解！

​ 其实是这道题的最优解，巧妙的利用了单调性，其实和前两道题是类似的，就是使用双指针！

​

下面我们来分析以下算法流程：

1. 初始化对撞指针，也就是一个 left 指针和一个 right 指针
2. 此时去计算一下 nums[left] + nums[right] 与 target 的关系，那么会分为下面三种情况：
   • nums[left] + nums[right] == target，此时直接返回这对组合即可！
   • nums[left] + nums[right] < target，说明此时和小了，要让 left++
   • nums[left] + nums[right] > target，说明此时和大了，要让 right--
3. 重复上述操作，直到两个指针相遇

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while(left < right)
        {
            if(nums[left] + nums[right] == target)
                return { nums[left], nums[right] };
            else if(nums[left] + nums[right] < target)
                left++;
            else
                right--;
        }
        return {};
    }
};