难度困难
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2示例 2:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出:2.50000
解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5提示:
nums1.length == mnums2.length == n0 <= m <= 10000 <= n <= 10001 <= m + n <= 2000-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
解题思路:

class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int m = nums1.length, n = nums2.length;
if(m > n) {
return findMedianSortedArrays(nums2, nums1); // 保证nums1是最短的
}
// 指定nums1数组的左右区间,不需要指定nums2,因为下面可以通过公式得到对应的划分位置
int left = 0, right = m; // 这里right=m是为了进入循环,但其实本质是right=m-1才对
while(left <= right) {
int i = left + (right - left) / 2; // 要获取靠右边的位置
int j = (m + n + 1) / 2 - i;
// 拿到划分位置左右两个值,若不存在则用最大和最小值代替
int ALeft = (i == 0) ? Integer.MIN_VALUE : nums1[i - 1];
int ARight = (i == m) ? Integer.MAX_VALUE : nums1[i];
int BLeft = (j == 0) ? Integer.MIN_VALUE : nums2[j - 1];
int BRight = (j == n) ? Integer.MAX_VALUE : nums2[j];
if(ALeft <= BRight && BLeft <= ARight) {
if((m + n) % 2 == 0) {
return (Math.max(ALeft, BLeft) + Math.min(ARight, BRight)) / 2.0;
} else {
return Math.max(ALeft, BLeft);
}
} else if(ALeft > BRight) {
right = i - 1;
} else {
left = i + 1;
}
}
return 0.0;
}
}