难度简单330
和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别 正好是 1 。
现在，给你一个整数数组 nums ，请你在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度。
数组的子序列是一个由数组派生出来的序列，它可以通过删除一些元素或不删除元素、且不改变其余元素的顺序而得到。
示例 1：
输入：nums = [1,3,2,2,5,2,3,7]
输出：5
解释：最长的和谐子序列是 [3,2,2,2,3]示例 2：
输入：nums = [1,2,3,4]
输出：2示例 3：
输入：nums = [1,1,1,1]
输出：0提示：
1 <= nums.length <= 2 * 104-109 <= nums[i] <= 109
方法一：枚举
思路与算法
我们可以枚举数组中的每一个元素，对于当前枚举的元素 x，它可以和 x+1 组成和谐子序列。我们只需要在数组中找出等于 x 或 x+1 的元素个数，就可以得到以 x 为最小值的和谐子序列的长度。
实际处理时，我们可以将数组按照从小到大进行排序，我们只需要依次找到相邻两个连续相同元素的子序列，检查该这两个子序列的元素的之差是否为 1。 利用类似与滑动窗口的做法，begin 指向第一个连续相同元素的子序列的第一个元素，end 指向相邻的第二个连续相同元素的子序列的末尾元素，如果满足二者的元素之差为 1，则当前的和谐子序列的长度即为两个子序列的长度之和，等于 end−begin+1。
class Solution {
public:
int findLHS(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int begin = 0;
int s = 0;
for(int end = 0; end < nums.size(); end++)
{
while(nums[end] - nums[begin] > 1)
begin++;
if(nums[end] - nums[begin] == 1)
s = max(s, end - begin + 1);
}
return s;
}
};2、哈希
在方法一中，我们枚举了 x 后，遍历数组找出所有的 x 和 x + 1的出现的次数。我们也可以用一个哈希映射来存储每个数出现的次数，这样就能在 O(1) 的时间内得到 x 和 x + 1出现的次数。
我们首先遍历一遍数组，得到哈希映射。随后遍历哈希映射，设当前遍历到的键值对为 (x,value)，那么我们就查询 x + 1 在哈希映射中对应的统计次数，就得到了 x 和 x + 1 出现的次数，和谐子序列的长度等于 x 和 x + 1 出现的次数之和。
class Solution {
public:
int findLHS(vector<int>& nums) {
unordered_map<int, int> hash;
for(size_t i = 0; i < nums.size(); ++i)
hash[nums[i]]++;
int Max = 0;
for(auto [key, value] : hash)
{
if(hash.count(key + 1))
{
Max = max(Max, value + hash[key + 1]);
}
}
return Max;
}
};