给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。
岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。
岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。
计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿，则返回面积为 0 。
示例 1：
输入：grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
输出：6
解释：答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。示例 2：
输入：grid = [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
输出：0提示：
m == grid.lengthn == grid[i].length1 <= m, n <= 50grid[i][j]为0或1
解题思路：广度优先遍历
同样，只要我们掌握了 200. 岛屿数量 这道题的思路，对于这道题来说就是异曲同工之妙，我们只需要用一个变量 ret 来记录岛屿的最大面积，然后求每个岛屿的面积进行更新最大值即可，而岛屿面积是通过 bfs 符合要求的节点入队列时候进行计算的！
此外我们可以发现其实 bfs 也是很多代码是很相似的，但是不要去背模板，理解至上！
class Solution {
private:
int dx[4] = { 0, 0, 1, -1 };
int dy[4] = { -1, 1, 0, 0 };
public:
int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
// 以每个元素为起点找寻所有的岛屿，并且记录岛屿的面积
int ret = 0;
for(int i = 0; i < grid.size(); ++i)
{
for(int j = 0; j < grid[i].size(); ++j)
{
if(grid[i][j] == 1)
ret = max(ret, bfs(grid, i, j)); // 进行广度优先遍历，获取岛屿的面积，然后更新最大面积
}
}
return ret;
}
int bfs(vector<vector<int>>& grid, int i, int j)
{
queue<pair<int, int>> qe;
qe.push({i, j});
grid[i][j] = 0;
int tmp = 1;
while(!qe.empty())
{
auto [x, y] = qe.front();
qe.pop();
for(int k = 0; k < 4; ++k)
{
int newx = x + dx[k], newy = y + dy[k];
if(newx >= 0 && newy >= 0 && newx < grid.size() && newy < grid[newx].size() && grid[newx][newy] == 1)
{
qe.push({newx, newy});
grid[newx][newy] = 0; // 提前将邻近节点改为0，可以减少许多不必要的重复
tmp++; // 累加计数
}
}
}
return tmp;
}
};