现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
- 例如，想要学习课程
0，你需要先完成课程1，我们用一个匹配来表示：[0,1]。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序，你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程，返回 一个空数组 。
示例 1：
输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出：[0,1]
解释：总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。示例 2：
输入：numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出：[0,2,1,3]
解释：总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。示例 3：
输入：numCourses = 1, prerequisites = []
输出：[0]提示：
1 <= numCourses <= 20000 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)prerequisites[i].length == 20 <= ai, bi < numCoursesai != bi- 所有
[ai, bi]互不相同
解题思路：拓扑排序 + BFS
这道题就是 207. 课程表 的变形，无非就是要多用一个 vector 来记录一下拓扑排序的次序而已，其它的都是一样的！
class Solution {
public:
vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
// 1. 准备工作：邻接表结构以及存放入度的数组
unordered_map<int, vector<int>> edges;
vector<int> in_degree(numCourses, 0);
// 2. 初始化：建图以及计算入度
for(auto& e : prerequisites)
{
// 注意这里是b->a，而不是a->b
int a = e[0], b = e[1];
edges[b].push_back(a);
in_degree[a]++;
}
// 3. 将入度为0的节点加入到队列中
queue<int> bfs;
for(int i = 0; i < numCourses; ++i)
if(in_degree[i] == 0)
bfs.push(i);
// 4. 进行拓扑排序，同时记录下学习顺序
vector<int> ret;
while(!bfs.empty())
{
int front = bfs.front();
bfs.pop();
ret.push_back(front); // 将当前节点添加到结果集
// 将当前节点的连接节点的入度减一，并且判断是否入度为0，是的话添加到队列中
for(auto& e : edges[front])
{
in_degree[e]--;
if(in_degree[e] == 0)
bfs.push(e);
}
// 最后将当前节点删除
edges.erase(front);
}
// 5. 判断一下是否有环，是的话返回空数组
return edges.size() == 0 ? ret : vector<int>();
}
};