给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，如果可以翻转最多 k 个 0 ，则返回 数组中连续 1 的最大个数 。
示例 1：
输入：nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2
输出：6
解释：[1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 6。示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1], K = 3
输出：10
解释：[0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 10。提示：
1 <= nums.length <= 105nums[i]不是0就是10 <= k <= nums.length
解题思路 -- 滑动窗口
首先这道题如果我们直接去做翻转零的话，那么其实会比较复杂，因为我们枚举完一个结果之后，在枚举其它结果集的时候，就要将原来的零翻转回来，这实现起来还是比较复杂的，所以我们需要转变一下思路！
因为题目说最多翻转 k 个零，那么也就是说，一个区间内，最多零的个数就不能超过 k 个，那么我们只需要看看哪段不超过 k 个零的区间中最长的那个区间，不就是我们要求的最大连续 1 的区间吗，也就相当于，直接把零看作 1，就不需要去翻转了！
那这道题就可以用双指针的 ”滑动窗口“ 来解决了，无非就是比之前要多做点细节，什么细节呢❓❓❓
我们需要用一个变量 zero 来记录当前窗口内零的个数，根据零的个数来判断什么时候出窗口，什么时候进窗口！
并且，最好先理解暴力破解对这道题的思路，因为 ”滑动窗口“ 就是基于暴力破解优化的，这里因为前两道题我们都讲过暴力破解的思路啦，就是简单的枚举所有的情况，这里就不再赘述了！
算法步骤如下所示：
- 定义窗口指针
left = 0，right = 0，并且定义一个变量zero用于记录窗口的零的个数，定义一个maxlen记录窗口的最大长度right开始往后遍历，让元素进窗口
- 如果
nums[right] == 1，则不需要处理- 如果
nums[right] == 0，此时要让zero++，并且判断zero是否大于k个，是的话则让left++，直到left遇到了零，并让这个零出窗口为止！- 更新最大长度
- 重复上述操作直到
right出界！
class Solution {
public:
int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {
int left = 0; // 窗口左边界指针
int zero = 0; // 窗口中0的个数
int maxlen = 0; // 最大长度
for(int right = 0; right < nums.size(); ++right)
{
if(nums[right] == 0)
{
zero++; // 进窗口
while(zero > k)
{
if(nums[left] == 0) // 出窗口
zero--;
left++;
}
}
maxlen = max(maxlen, right - left + 1); // 更新结果
}
return maxlen;
}
};